统计学与数据分析实用技巧培训

一、课程简介：

 本课程旨在帮助学员掌握统计学的基本概念、方法和应用，提升数据分析能力。通过理论与实践相结合的方式，使学员熟练运用统计学知识解决实际问题。课程内容涵盖统计学基础、图形工具、过程能力分析、图表分析与假设检验、相关与回归分析、统计过程控制等方面，同时运用EXCEL和Power BI软件进行实操练习。

二、授课对象： 

本课程适用于企事业单位的管理人员、数据分析师、科研人员、高校教师及学生，以及对统计学感兴趣的人士。

三、课程目标：

1.掌握统计学的基本概念、原理和方法，包括描述性统计、推断性统计等。

2.学会使用EXCEL和Power BI进行数据分析，提高数据处理和可视化能力。

3.掌握图形工具的选择和制作技巧，能根据不同需求选择合适的图形进行数据展示。

4.了解过程能力分析的方法和步骤，提高质量管理水平。

5.学会图表分析与假设检验、相关与回归分析的方法，解决实际问题。

6.掌握统计过程控制（SPC）的基本原理和应用，提升过程管理水平。

四、课程大纲：

第一天：统计学基础与EXCEL应用

1.课程简介

统计学的定义、目的和应用领域

统计学的基本概念：数据、变量、分布、概率等

2.数据收集与整理

数据来源和收集方法

数据的整理和描述：频数、频率、图表等

3.EXCEL基础操作

EXCEL软件的安装和界面熟悉

数据输入与编辑

单元格格式设置

4.描述性统计分析

数值描述性统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差等

图形描述性统计：条形图、饼图、折线图等

5.频数分布与频数表

频数分布的概念和作用

制作频数表的方法和技巧

6.练习与实操：使用EXCEL进行描述性统计分析

第二天：图形工具、过程能力分析与Power BI应用

1.图形工具简介

常用图形工具：柱状图、折线图、饼图、散点图等

图形工具的选择与制作技巧

2.过程能力分析

过程能力的概念和计算方法

过程能力分析的步骤和注意事项

3.Power BI简介

Power BI软件的安装和界面熟悉

Power BI的数据连接和数据处理功能

4.图表分析与假设检验

图表分析的方法和技巧

假设检验的基本概念和常用方法：t检验、卡方检验等

5.相关与回归分析

相关性的概念和度量：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关等

线性回归模型的建立与评价：最小二乘法、判定系数等

6.练习与实操：使用Power BI进行图表分析和相关与回归分析

第三天：统计过程控制与实际案例分析

1.统计过程控制（SPC）简介

SPC的概念和作用

SPC的基本原理：控制图、控制限、过程稳定性等

2.控制图的类型与应用

均值控制图、范围控制图、不合格品数控制图等

控制图的选择与制作方法

3.实际案例分析

案例一：某工厂生产过程中的质量控制

案例二：某公司销售数据的相关与回归分析

4.综合练习与实操

结合前两天所学内容，进行综合实操练习

解答学员疑问，巩固所学知识

5.课程总结与展望

统计学在实际工作中的应用价值

统计学在个人职业发展中的重要性