单元一

DEEPSEEK大语言模型概览

1 DEEPSEEK的定义与发展历程

1.1 DEEPSEEK的概念及背景

1.2 DEEPSEEK的技术架构与核心优势

2 DEEPSEEK与其他AI技术的比较

2.1 传统AI技术在金融理财中的局限性

2.2 DEEPSEEK在数据处理、智能推荐等方面的优势

案例：DEEPSEEK在金融行业中的应用实例

讨论课题：DEEPSEEK如何改变金融理财行业？

单元二

理财经理如何利用DEEPSEEK进行客户分析

1 客户需求分析的重要性

1.1 理解客户需求是产品配置的基础

1.2 DEEPSEEK在客户需求分析中的应用

2 利用DEEPSEEK进行客户画像构建

2.1 客户画像的要素与构建方法

2.2 DEEPSEEK在客户画像中的实践

案例：通过DEEPSEEK精准匹配客户与理财产品

讨论课题：如何提高客户画像的准确性和实用性？

单元三

DEEPSEEK在理财产品配置中的应用

1 理财产品配置的基本原则

1.1 风险与收益的平衡

1.2 DEEPSEEK在理财产品选择中的辅助作用

2 利用DEEPSEEK进行产品推荐

2.1 基于客户偏好的产品推荐策略

2.2 DEEPSEEK在产品推荐中的实战技巧

案例：DEEPSEEK助力理财经理提升产品配置效率

讨论课题：如何优化产品推荐算法以提高客户满意度？ 

单元四

利用DEEPSEEK提升客户体验

1 客户体验的重要性及挑战

1.1 客户体验对金融业务的影响

1.2 DEEPSEEK在提升客户体验中的作用

2 通过DEEPSEEK实现个性化服务

2.1 个性化服务的设计与实施

2.2 DEEPSEEK在个性化服务中的实践案例

案例：DEEPSEEK助力提升客户互动体验

讨论课题：如何衡量并优化客户体验？

单元五

DEEPSEEK在日常销售其他环节当中的场景应用

1. 销售预测与AI工具的应用

探讨：如何结合历史数据和市场趋势进行准确的销售预测

2 AI在销售话术生成中的应用案例：利用AI工具设定合理可行的销售话术并监控完成情况

3 私域朋友圈的图片生成和营销文案生成

4. AI在销售数据分析中的应用：利用AI工具分析客户需求并策划有针对性的促销活动

单元六

DEEPSEEK在对金融销售未来的要求和需要具备的技能

1 新技术的学习能力

2、新工具的应用能力

3、一专多能的复合能力