单元一

DEEPSEEK技术概览与AI赋能基础

DEEPSEEK技术简介

1.1 DEEPSEEK的起源与发展

1.2 DEEPSEEK的核心技术与特点

1.3 DEEPSEEK在AI领域的应用定位

AI赋能的基本概念与原理

2.1 AI赋能的意义与价值

2.2 AI赋能的实现路径与方法

2.3 DEEPSEEK在AI赋能中的角色与作用

案例：某企业利用DEEPSEEK实现业务智能化转型的实践

讨论课题：DEEPSEEK如何助力企业快速拥抱AI

单元二

DEEPSEEK在办公场景中的应用与实践

1.办公场景中的痛点与需求

1.1 传统办公模式的局限性

1.2 办公场景中的AI应用需求

1.3 DEEPSEEK在办公场景中的优势

2.DEEPSEEK在文档处理与管理中的应用

2.1 文档智能化处理的技术与方法

2.2 DEEPSEEK在文档管理中的实践案例

2.3 如何利用DEEPSEEK提升文档处理效率

3.DEEPSEEK在会议与协作中的应用

3.1 AI技术在会议与协作中的创新

3.2 DEEPSEEK在会议与协作中的实践

3.3 利用DEEPSEEK提升团队协作效率

案例：某企业利用DEEPSEEK优化办公流程的实践

讨论课题：如何结合DEEPSEEK打造智能办公环境？

单元三

DEEPSEEK在业务场景中的赋能策略

1 业务场景中的AI应用需求与挑战

1.1 业务场景中的痛点与机遇

1.2 AI技术在业务场景中的应用趋势

1.3 DEEPSEEK在业务场景中的赋能优势

2 DEEPSEEK在市场营销中的应用

2.1 AI市场营销的技术与方法

2.2 DEEPSEEK在市场营销中的实践案例

2.3 如何利用DEEPSEEK提升市场营销效果

3 DEEPSEEK在客户服务中的应用

3.1 AI客户服务的创新与实践

3.2 DEEPSEEK在客户服务中的实施策略

3.3 利用DEEPSEEK提升客户服务质量

案例：某企业利用DEEPSEEK优化市场营销与客户服务的实践

讨论课题：如何结合DEEPSEEK实现业务场景的智能化转型？

单元四

AI技术目前对工作模式的影响与未来趋势

1、AI技术对工作模式的深刻影响

1.1 传统工作模式的变革

1.2 AI技术如何改变工作流程与职责

1.3 DEEPSEEK在工作模式变革中的作用

2、AI技术的未来发展趋势

2.1 AI技术的创新方向与应用前景

2.2 DEEPSEEK在AI技术未来发展中的定位

2.3 如何应对AI技术带来的挑战与机遇

案例：AI技术在不同行业中的工作模式变革实践

讨论课题：如何把握AI技术的未来趋势，提升企业竞争力？

单元五

DEEPSEEK与AI当下大模型的不同及内部部署

1 AI大模型的生成原理

2 DEEPSEEK与AI当下大模型的技术逻辑的不同

3 DEEPSEEK与AI当下大模型在业务场景中的应用

4. DEEPSEEK的开源企业部署

单元六

上机实战演练与案例分析

DEEPSEEK基础操作与功能实战

1.1 DEEPSEEK平台安装与配置

1.2 DEEPSEEK基本功能操作演练

1.3 DEEPSEEK应用案例分析与讨论

DEEPSEEK在业务场景中的实战应用

2.1 选择特定业务场景进行实战演练

2.2 利用DEEPSEEK解决业务痛点与问题

2.3 实战成果展示与经验分享

基于DEEPSEEK的AI应用系统构建

3.1 设计并构建基于DEEPSEEK的AI应用系统

3.2 系统测试与优化策略

3.3 系统展示与评估反馈

案例：学员分组进行实战演练，并分享成果与经验

讨论课题：如何结合实战演练提升DEEPSEEK应用能力？

单元七

AI时代需要我们具备怎么样的能力以及提出怎样的挑战

要具备迅速了解技术底层逻辑的能力

要有技术工具为业务场景服务和应用的能力

要有数据思维，模型思维的能力