AI在人力资源管理中的场景应用

【课程背景】

当今职场，人工智能（AI）、大数据、云计算等技术快速发展，推动企业从传统管理模式向数字化、智能化转型。人力资源管理作为企业核心职能之一，亟需借助技术提升效率与战略价值。企业对人才的需求从“量”转向“质”，需通过精准人才管理提升组织竞争力。AI可帮助企业快速识别高潜力人才、优化人才配置。员工对个性化、即时化的职场体验需求增强，AI驱动的自动化工具（如智能问答助手、个性化学习推荐）成为提升员工满意度的关键。

本课程通过对AI+数字化思维、工具的分享，详解该些工具在人力规划、人才招聘、绩效管理、员工关系等六大模块的运用。

【课程收益】

1、深入理解AI+数字化的思维方式，探讨如何将其应用于人力资源管理的决策过程中。

2、学习并掌握将AI+数字化技术策略性地应用于招聘、培训、绩效管理等各个模块的方法。

3、通过实际操作，学习使用AI+数字化工具进行数据分析，以支持更精准的管理决策。

4、探讨构建基于AI+数字化的人力资源管理平台的理论与实践，理解转型的步骤和流程。

5、分析AI在优化员工满意度调查、离职风险预测等方面的作用，培养数据驱动的管理习惯。

6、面对跨文化、远程团队的挑战，学习如何利用AI+数字化工具寻找有效的管理策略。

7、通过案例研究，学习成功企业的人力资源管理数字化转型经验，提升解决实际问题的能力。

8、推动团队对AI+数字化技术的接受度，促进企业内部的数字化文化转型，以适应未来的工作环境。

【课程特色】有趣，案例精彩；参与度高，全程高频互动；情景模拟，以“工作情景剧”贯穿课程；实战，学之能用；

【课程对象】HRBP、HRDP，人力经理、HR员工等

【课程时间】1天（6学时）

【课程大纲】

案例：人力招聘专员张华用AI获取简历的故事

第一部分 AI与数字化在人力资源管理中的应用-创新视角

1、AI与数字化在人力资源管理中的定义与解析

2、AI驱动的数字化人力资源管理模式

3、构建AI+数字化人力资源管理的核心要素

发展趋势：从传统档案管理（T-HR）至信息化（E-HR），再到数字化（D-HR）及智能化（AI-HR）

实例探讨：一次跨部门的交流活动中体现的AI与人力资源管理融合

第二部分 AI与数字化人力资源管理-共识重塑

1、从企业战略到人力资源策略的转变

2、文化、机制、能力三维度的整合策略

3、AI+数字化人力资源管理的使命

4、构建人才发展的最优平台

5、支持企业战略的实施与落地

6、AI+数字化引领的人力资源管理新效能

7、人力资源六大模块与三支柱模型的创新应用

案例研究：A集团如何依据业务战略重塑人力资源价值

第三部分 AI与数字化人力资源管理-实践途径

1、AI技术在人才选取中的应用：正确人选的定位

AI场景一：智能匹配候选人，提升筛选效率

AI场景二：智能识别候选人，确保匹配度

AI场景三：智能推荐候选人，优化决策过程

2、数字化建设：全面人才选拔数据的整合（历史、当前、内部、外部）

3、数字化建设：基于选拔需求的标准化字段分类数据

4、数字化建设：构建人才画像，实现精细化分析

5、数字化建设：人才选拔的可视化管理工具与决策优化

第四部分案例分析：某集团公司的“人才发展”人工智能与数字化可视化工具

1、人才培养模块：

AI应用：智能学习课程、学习资源、学习路径规划

数字化策略：人才培训数据整合（历史、当前、内部、外部）

数据驱动：基于人才培养标准字段的数据分类

分析与应用：基于人才画像的培养分析模型，实现可视化管理与决策优化

2、人才运用模块：

AI集成：智能绩效管理、发展决策、人才画像构建

数据建设：人才绩效数据收集，按需求标准字段分类

数据分析：基于人才配置的三步分析模型

决策支持：人才运用的可视化管理与决策优化，数据驱动

3、人才保留模块：

AI功能：智能离职预测、员工关怀、纠纷解决

数据收集：人才行为数据（历史、当前、内部、外部）

数据整理：基于人才保留需求的标准字段数据

保留策略：基于人才画像的保留分析模型，辅助可视化决策

4、人才保留可视化仪表盘实例：

通过数据应用实现人才保留的优化管理

第五部分：AI+数字化人力资源管理的转型路径

1、规划与整合：数字化人力资源与EHR/ERP/OA系统规划

2、平台构建：构建基于人力资源可视化的人力资源管理系统

3、转型机制：流程梳理、实践对标、职责划分、系统迭代、全员沟通策略

4、实施步骤：问题诊断、设定目标、关键场景识别、落地执行策略

分享实例：某集团公司的AI+数字化人力资源管理转型实践

展示转型过程的关键节点与经验

总结复盘