AI赋能科研创新

从前沿洞察到解决方案设计落地实战

【课程背景】

作为国家科研创新的核心力量，科研院所最宝贵的资产，是数十年来沉淀的海量数据、技术文档与专家经验。然而，这些宝贵的知识财富，往往以非结构化的形式分散在工艺文件、实验报告、设计图纸和质量记录中，形成了“知识孤岛”。当需要借鉴历史方案、追溯问题根源时，传统的“翻手册、问老师傅”模式效率低下；新员工培养周期长，资深专家的隐性知识也难以得到有效传承与复用。这一“知识管理的困境”正逐渐成为制约研发效率和创新速度的关键瓶颈。

与此同时，一个普遍的矛盾摆在面前：最懂业务的科研专家不擅长复杂的AI编程，而专业的AI工程师又往往缺乏对特定科研场景的深入理解。这道“鸿沟”使得许多AI项目在“找场景、理数据、建模型”的初期就困难重重，难以真正服务于一线的科研与生产业务。

幸运的是，以大语言模型为代表的生成式AI技术，以及Dify等“零代码”AI应用开发平台的出现，为打破这一僵局带来了革命性的机遇。它们将强大的AI能力封装为普通业务人员也能轻松上手的可视化工具，让最懂业务的专家，有能力亲手将沉睡的“死文档”转化为“会说话”的智能助手。这标志着一个新时代的到来：AI应用的开发权，正在从少数技术专家手中，向广大的业务专家转移。

本课程正是在此背景下，专为青年干部与技术骨干量身打造。本课程不堆砌复杂的技术细节，而是聚焦于“问题驱动、方案导向”的实战思维。课程旨在打通从“业务痛点”到“AI解决方案”的最后一公里，让每一位学员都能成为所在领域的“AI应用架构师”，亲自设计并构建出能够解决实际问题的AI应用，真正驱动科研工作的智能化转型。

【课程收益】

建立战略视野：全面理解从传统AI到生成式AI、大模型及AI智能体（Agent）的最新发展趋势，为院所的数字化战略决策提供前沿支撑。

提升工作效率：掌握AIGC工具在公文写作、会议纪要、数据分析、PPT制作等日常办公场景中的实用技能，实现个人与团队的高效率办公。

掌握实战技能：学会使用Coze、Dify等低代码平台，将内部的技术手册、操作规程、研究报告等资料，转化为可交互的智能知识库和AI问答助手。

贯通方案思维：掌握“问题-数据-知识-方案”的全流程AI解决方案设计方法 ，能够围绕研发、检测等核心业务问题，设计出合理的AI场景落地路径。

产出可视成果：课程结束时，每位学员（或小组）将基于自身工作场景，完成一套自己制作的AI助手原型，并形成一份逻辑清晰、目标明确的AI应用试点提案。

【课程特色】

问题驱动，方案导向：课程以解决科研院所的真实业务问题为主线 ，强调从“定义问题”出发，而非“先选工具” ，最终聚焦于形成可落地的解决方案。

理论与实操并重：课程设计兼顾了宏观的AI战略认知与微观的工具实操 ，每个知识点都配有实际操作练习，确保学员边学边做、学以致用。

场景化案例教学：所有案例均围绕科研、生产、检测、办公等真实场景展开 ，确保内容高度贴合学员的实际业务需求，通俗易懂。

赋能业务专家：课程专为非AI专业的技术和业务骨干设计，通过可视化的低代码平台进行教学 ，让最懂业务的人成为AI应用的主导者。

成果导向的闭环学习：课程的最终目标是产出一份完整的AI试点方案 ，通过分组研讨和讲师辅导，将五天的学习成果转化为具有实际价值的可视化产出。

【课程对象】

国企青年干部，尤其是来自科研院所的学员。

从事运营管理、技术研发、质量检测、信息化推进等工作的项目负责人与技术骨干 。

负责员工培训、技术管理、数字化转型的核心人员 。

希望系统学习AI知识，并利用AI提升工作效率与创新能力的职场专业人士 。

【课程时间】3天（6小时/天）+2晚（2小时/晚）

【课程大纲】

第一天：AI高效办公与思维建立 (6小时)

一、战略视野与高效办公案例解析

1、理论快讲：AI技术发展脉络与核心价值（简述从AIGC到AI智能体的演进趋势）。

2、案例分享与实战演练：AIGC赋能管理人员高效办公

案例1：会议纪要的自动整理与摘要

案例2：复杂合同、SOP文档的快速审核与风险识别

案例3：利用自然语言进行数据分析与报告自动生成

案例4：PPT演示文稿的“一句话”快速生成与美化

二、Prompt工程与公文写作实战

1、核心方法：与AI高效对话的艺术（Prompt Engineering）

2、案例分享与实战演练：AI助力公文写作与信息处理

案例5：不同体裁公文（通知、汇报、总结）的自动生成

案例6：政策文件的快速拆解、核心要点提炼与初稿草拟

案例7：批量处理PDF、Word文档并自动提取摘要。

3、企业专属知识库的价值与策略

案例导向：分析企业知识管理痛点，分享AI知识库成功实践

策略讲解：知识入库的准备与核心方法

布置任务：各小组收集并整理用于第二天实战的业务文档资料

【第1日核心成果】

一套AI高效办公的实用技能： 学员掌握使用AIGC工具进行会议纪要、公文写作、数据分析和PPT制作的实用技巧，即学即用

第二天：零代码AI知识库与智能体构建 (6小时)

三、零代码AI知识库搭建实战

1、平台精讲：Coze/Dify等低代码平台核心功能介绍与操作演示

2、动手实战：

步骤1：上传第一天准备好的文档资料，设置自动拆分规则

步骤2：分组创建“科研项目报告知识库”或“设备维护手册知识库”

步骤3：进行现场问答效果测试与优化

四、从知识库到AI问答助手

1、平台精讲：AI低代码平台AI助手制作全流程

2、动手实战：

步骤1：基于上午的知识库，设定AI助手的角色指令与对话开场白

步骤2：动手制作一个“设备故障诊断助手”或“技术标准查询助手”

步骤3：学习并实践调试技巧，让AI助手回答更专业、更准确

3、AI解决方案设计方法论与课题研讨

思维建立：讲解“先定义问题”的核心逻辑与从问题到方案的设计路径

分组研讨：各小组基于已制作的AI助手原型，聚焦并明确一个要深入解决的业务问题，构思解决方案

【第2日核心成果】

一个可交互的AI助手原型： 每个小组将基于自身业务文档，亲手制作完成一个能回答专业问题、可现场演示的AI智能助手V1.0

第三天：解决方案设计与成果路演 (6小时)

五、AI试点方案（MVP）设计工作坊

1、方法讲解： 讲授“最小可行试点”（MVP）的选择方法与方案设计框架

2、分组实战：

各小组基于确定的课题，完善自己的AI应用解决方案

利用AI工具（如AI生成PPT），制作最终的汇报文稿

讲师巡场辅导，提供针对性建议

六、成果路演与专家点评

1、最终成果展示：各小组依次上台，展示自己设计的AI解决方案和试点提案

2、展示内容：问题定义、解决方案（包含现场AI助手原型演示）、预期业务价值、实施路径等

3、专家点评与总结：讲师点评，课程回顾，并探讨企业内AI应用推广策略

【第3日核心成果】

一份完整的AI应用试点提案： 产出一份逻辑清晰、目标明确的PPT方案，可直接用于内部汇报，推动项目落地

一套AI解决方案的设计思维： 学员将完整掌握从业务痛点出发，设计AI落地解决方案的全流程方法论