人工智能赋能领导力

从理念到实践，探索AI在企业管理与制造中的深度应用

【课程背景】

在全球范围内，人工智能（AI）技术迅猛发展，特别是大型语言模型（LLM）的崛起，如ChatGPT和DeepSeek，标志着新一代人工智能革命的到来。这些模型具备处理文本、图像、音频、视频等多模态数据的能力，拓展了AI的应用领域，深化了其在各行业的影响力。

在制造业领域，全球正经历以“工业4.0”为代表的第四次工业革命。这一革命强调通过智能化手段提升制造业的效率和灵活性。中国也提出了“中国制造2025”战略，旨在通过智能制造实现制造业的转型升级。在这一背景下，AI技术被广泛应用于生产流程优化、供应链管理和产品质量控制等方面，助力企业实现智能化转型。

与此同时，AI技术在企业管理和办公领域的应用也日益广泛。从AI自动生成文档、辅助文案优化，到智能数据分析和知识管理，AI正深刻改变着传统的办公模式，提高了工作效率和决策质量。

然而，AI技术的快速发展也带来了新的挑战。企业需要应对技术变革带来的组织结构调整、员工技能升级和伦理道德等问题。因此，对于企业领导者而言，深入理解AI技术的发展趋势、关键技术和应用场景，掌握其在智能制造和经营管控中的实践路径，显得尤为重要。

本课程旨在通过对大模型关键技术及其应用实践的深入探讨，帮助公司领导、中层干部和下属公司经理层成员全面了解AI技术的最新进展，探索其在智能制造和经营管控中的应用策略，分享成功案例和前沿管理思想，助力企业在数字化转型中抢占先机。

【课程收益】

掌握大模型关键技术： 深入了解自然语言处理、预训练模型、多模态交互等核心技术，夯实AI知识基础。

提升办公效率： 学习AI在文档处理、PPT制作、数据分析等办公场景的应用，优化日常工作流程。

推动智能制造： 探讨AI在生产流程优化、供应链管理等领域的实践，提升制造业智能化水平。

引领经营管控创新： 掌握AI赋能经营决策和管理的策略，增强企业在数字化时代的竞争优势。

【课程特色】

全链路教学：涵盖AI基础、DeepSeek平台操作、企业应用及行业落地全流程。

多场景演练：通过办公场景、行业案例分析，深入探索AI如何提升生产力。

前沿技术解析：紧跟AI发展趋势，掌握国产大模型的最新动态及落地方案。

【课程对象】公司领导、中层干部、下属公司经理层成员为主

【课程时间】0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

一、大模型关键技术及总体实现思路

1、大模型时代的到来

ChatGPT与新一代人工智能革命

从文本、图片、音频、视频到多模态认知的数字人

从有监督机器学习到大模型的发展历程

ChatGPT、DeepSeek等主流大模型介绍

2、大模型关键技术解析

自然语言理解：赋予AI理解与生成能力

预训练大模型崛起，赋能深度学习

多模态交互：全方位人机互动

思维链

深度强化学习

Transformer架构

3、DeepSeek技术突破

DeepSeek R1与V3介绍：模型架构、训练规模及应用场景。

DeepSeek性能表现（vs全球顶级大模型）：推理速度、准确率、适配性等。

DeepSeek算法创新点解析：注意力、思维链、参数高效利用等。

DeepSeek“蒸馏”技术解析： “蒸馏”如何提升推理效率及降低计算资源消耗。

二、DeepSeek等AI大模型应用实践

1、AI赋能文档处理

AI自动生成Word文档

AI辅助文案优化与润色

智能总结与摘要功能

2、AI赋能PPT制作

AI一键生成演示文稿

设计优化与智能排版

AI辅助演讲稿生成

3、DeepSeek赋能数据分析

数据导入与导出：支持CSV、Excel、JSON等格式

数据清洗：自动识别并处理缺失值、重复数据等

数据分析与可视化：提供统计分析、趋势预测等功能，并生成图表帮助理解数据

4、DeepSeek赋能知识管理

企业知识库的定义和价值

企业知识库数据准备和数据要求

适用于特定领域的知识库构建方法

三、智能制造应用场景与落地路径

1、AI在生产制造中的应用

AI优化生产流程的方式：智能质检、预测性维护、生产调度优化

案例分析：AI在智能制造中的成功应用

2、AI在供应链和物流中的应用

AI在供应链管理中的价值：库存优化、需求预测、物流路径优化

案例分析：AI赋能供应链与物流流程优化

3、企业数智化转型方法论

数字化转型体系框架（房子模型）

数字化能力五步飞轮（标准化是起点，个性化是目标）

数字化智能六维模型（智能是方向，组织是保障）