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人工智能赋能领导力

从理念到实践,探索AI在企业管理与制造中的深度应用

课程背景】

在全球范围内,人工智能(AI)技术迅猛发展,特别是大型语言模型(LLM)的崛起,如ChatGPT和DeepSeek,标志着新一代人工智能革命的到来。这些模型具备处理文本、图像、音频、视频等多模态数据的能力,拓展了AI的应用领域,深化了其在各行业的影响力。

在制造业领域,全球正经历以“工业4.0”为代表的第四次工业革命。这一革命强调通过智能化手段提升制造业的效率和灵活性。中国也提出了“中国制造2025”战略,旨在通过智能制造实现制造业的转型升级。在这一背景下,AI技术被广泛应用于生产流程优化、供应链管理和产品质量控制等方面,助力企业实现智能化转型。

与此同时,AI技术在企业管理和办公领域的应用也日益广泛。从AI自动生成文档、辅助文案优化,到智能数据分析和知识管理,AI正深刻改变着传统的办公模式,提高了工作效率和决策质量。

然而,AI技术的快速发展也带来了新的挑战。企业需要应对技术变革带来的组织结构调整、员工技能升级和伦理道德等问题。因此,对于企业领导者而言,深入理解AI技术的发展趋势、关键技术和应用场景,掌握其在智能制造和经营管控中的实践路径,显得尤为重要。

本课程旨在通过对大模型关键技术及其应用实践的深入探讨,帮助公司领导、中层干部和下属公司经理层成员全面了解AI技术的最新进展,探索其在智能制造和经营管控中的应用策略,分享成功案例和前沿管理思想,助力企业在数字化转型中抢占先机。

【课程收益】

掌握大模型关键技术: 深入了解自然语言处理、预训练模型、多模态交互等核心技术,夯实AI知识基础。

提升办公效率: 学习AI在文档处理、PPT制作、数据分析等办公场景的应用,优化日常工作流程。

推动智能制造: 探讨AI在生产流程优化、供应链管理等领域的实践,提升制造业智能化水平。

引领经营管控创新: 掌握AI赋能经营决策和管理的策略,增强企业在数字化时代的竞争优势。

【课程特色】

全链路教学:涵盖AI基础、DeepSeek平台操作、企业应用及行业落地全流程。

多场景演练:通过办公场景、行业案例分析,深入探索AI如何提升生产力。

前沿技术解析:紧跟AI发展趋势,掌握国产大模型的最新动态及落地方案。

【课程对象】公司领导、中层干部、下属公司经理层成员为主

【课程时间】0.5天(6小时/天)

【课程大纲】


一、大模型关键技术及总体实现思路

1、大模型时代的到来

ChatGPT与新一代人工智能革命

从文本、图片、音频、视频到多模态认知的数字人

从有监督机器学习到大模型的发展历程

ChatGPT、DeepSeek等主流大模型介绍

2、大模型关键技术解析

自然语言理解:赋予AI理解与生成能力

预训练大模型崛起,赋能深度学习

多模态交互:全方位人机互动

思维

深度强化学习

Transformer架构

3、DeepSeek技术突破

DeepSeek R1与V3介绍:模型架构、训练规模及应用场景。

DeepSeek性能表现(vs全球顶级大模型):推理速度、准确率、适配性等。

DeepSeek算法创新点解析:注意力、思维链、参数高效利用等。

DeepSeek“蒸馏”技术解析: “蒸馏”如何提升推理效率及降低计算资源消耗。

二、DeepSeek等AI大模型应用实践

1、AI赋能文档处理

AI自动生成Word文档

AI辅助文案优化与润色

智能总结与摘要功能

2、AI赋能PPT制作

AI一键生成演示文稿

设计优化与智能排版

AI辅助演讲稿生成

3、DeepSeek赋能数据分析

数据导入与导出:支持CSV、Excel、JSON等格式

数据清洗:自动识别并处理缺失值、重复数据等

数据分析与可视化:提供统计分析、趋势预测等功能,并生成图表帮助理解数据

4、DeepSeek赋能知识管理

企业知识库的定义和价值

企业知识库数据准备和数据要求

适用于特定领域的知识库构建方法

三、智能制造应用场景与落地路径

1、AI在生产制造中的应用

AI优化生产流程的方式:智能质检、预测性维护、生产调度优化

案例分析:AI在智能制造中的成功应用

2、AI在供应链和物流中的应用

AI在供应链管理中的价值:库存优化、需求预测、物流路径优化

案例分析:AI赋能供应链与物流流程优化

3、企业数智化转型方法论

数字化转型体系框架(房子模型)

数字化能力五步飞轮(标准化是起点,个性化是目标

数字化智能六维模型(智能是方向,组织是保障)


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