AI赋能燃气能源 

在真实业务中“用得上、用得好”，全面提升AI应用能力

【课程背景】

在数字化转型加速的时代，人工智能已从概念走向实用，成为企业提升效率、降低成本、优化决策的重要工具。作为能源行业的领军企业，华润燃气面临着安全管控更严格、运营效率要求更高、客户服务标准更优的多重挑战。

然而，许多管理者对AI技术存在认知误区，认为AI"过于复杂"、"难以上手"或"不适合传统业务"。实际上，当前AI工具已经非常成熟和易用，正在各大能源企业中创造显著价值。本课程专为中层管理者量身定制，通过"理论+案例+实操"的方式，帮助管理者快速掌握AI工具的使用方法，并结合燃气业务场景，实现从"不敢用"到"会用"再到"善用"的转变。

课程将以燃气的实际业务为背景，涵盖安全管理、运营优化、客户服务、团队管理等核心场景，让每位学员都能在课程结束后立即将AI工具应用到日常工作中，提升管理效率和决策质量。

【课程收益】

认知升级：深度理解AI在能源行业的应用价值，消除对AI技术的误解和抗拒心理，建立正确的AI认知框架。

技能掌握：熟练使用DeepSeek等主流AI工具，掌握燃气业务场景下的实用提示词技巧和操作方法。

场景落地：能够将AI工具应用于报告撰写、数据分析、风险评估、团队管理等具体工作场景，立即产生价值。

战略思维：从管理者角度思考AI的推广策略，制定部门或大区的AI应用推进计划。 

【课程特色】

管理者视角：专为中层管理者设计，注重管理价值和决策支持，而非纯技术讲解。

即学即用：课程提供丰富的提示词模板和操作指南，学员可现场体验并带走使用。

破除抗拒：通过循序渐进的实操体验，帮助"不想用AI"的学员发现AI的实用价值。

【课程对象】

各大区副总、区域经理 

各职能部门中层管理者（经理、副经理级别） 

业务骨干及储备管理人才

对AI技术在燃气业务中的应用感兴趣的管理人员

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、启航之路：AI技术演进与能源行业智能化机遇

1、AI发展全景：从机器学习到大模型

传统AI技术在能源领域的应用局限

生成式AI突破与燃气行业的数字化变革

AI大模型的本土化趋势（DeepSeek的技术优势与国产化价值）

2、燃气企业数字化转型的关键驱动力

双碳背景下的能源数字化转型趋势

燃气业务的智能化需求与痛点分析

AI在能源行业的多维价值（安全、效率、绿色、客户服务）

3、讨论与案例分享

结合实际工作场景，学员分组讨论各自部门中AI的潜在应用场景

分享数字化转型成功与失败的案例启示

二、能源场景下的AI大模型创新实践

1、全球大模型技术对比与适配

DeepSeek vs. 通义千问等主流大模型对比

能源行业对AI模型的本地化与安全合规需求

2、典型应用案例解析

安全生产监测：风险预警与智能报告

能效优化：数据分析与AI预测

设备预测性维护：案例拆解与落地要点

3、业务场景演练

结合学员所在业务线，现场演示一个典型案例的AI应用（如安全监测）

小组分工：编写一个场景提示词，尝试用AI生成分析报告

三、AI工具链实战：提示词设计、数据分析与报告生成

1、提示词设计与优化技巧

能源行业专用提示词模板（安全报告、设备调度、节能分析等）

结构化提示词的设计与优化方法

2、数据报表与风险预警的AI交互技巧

现场演示：用AI生成数据分析报告

交互式问答：快速定位问题与生成解决方案

3、工具链与业务流程的融合

AI智能巡检日志生成与地质数据解读

低代码平台快速集成AI模型的方法与案例

四、落地攻坚：能源行业AI私有化部署与合规实践

1、AI私有化部署的必要性与路径

燃气企业数据安全与敏感信息的挑战

本地化部署需求与实施步骤

2、企业专属AI模型构建与微调

与智能体搭建的实操方法

结合DeepSeek，构建符合企业需求的AI应用

3、知识库与RAG技术的应用

燃气规程、设备档案的智能检索与生成

行业标准下的AI合规性审核与安全保障