《人工智能发展现状深度解读：技术、产业与江阴路径》

课程对象

中高层管理人员

课程时长

3天线下面授，共 18 小时

课程主要收益

1.深度理解人工智能全球最新趋势：大模型、具身智能、AI 芯片、行业应用全景图。

2.掌握中国“人工智能+”政策体系及江阴机遇：含大会工作要点与江阴产业链发展方向。

3.建立服务实体产业的行业金融洞察：机器人、芯片、光伏、风能、装备制造、新材料等重点赛道分析。

4.掌握银行如何识别 AI 企业、算力企业、智能制造企业的价值与风险。

5.构建“产业+科技+金融”三位一体专业认知框架，提升项目准入、信贷评审、投融资协同能力。

课程大纲目录

共 9 大章 × 每章案例

第1章 全球人工智能的技术脉络与发展全景

1.1 AI 三次浪潮与当前“大模型+具身智能”阶段

从规则、深度学习到 Transformer

多模态、强化学习、世界模型

“数字智能 → 物理智能”大趋势：从 GPT 到机器人

1.2 2024–2026全球技术突破

Token 降价与长上下文的革命

AI Agents 与自动化未来

模型轻量化与端侧智能

1.3 关键产业链：模型—算力—数据—应用

GPU、NPU、异构算力

数据治理与数据合规

AI 原生应用的生态格局

本章案例（国外）

案例：OpenAI “Factory of the Future” 计划（2025）

展示大模型+具身智能驱动制造流程自动化的全球方向。

第2章 中国人工智能的政策逻辑与发展战略

2.1 “人工智能+”国家行动与 20 大行业落地

国家战略：从“智能制造”到“智能经济”

十大领域实际落地路径

国内前沿示范城市经验

2.2 数据要素×算力网络×产业集群三大支柱

东数西算、智算中心

数据资产化、数据交易

国家人工智能创新应用先导区

2.3 中国市场的独特机会

超大规模应用场景优势（政务、金融、制造）

垂直大模型快速涌现

中国供应链完备性优势

本章案例（国内）

案例：深圳“AI+制造业”高阶诊断体系（2025）

以工业智能体推动工厂流程智能化。

第3章 江阴“人工智能+”战略与产业格局深度洞察（核心章节）

| 所有内容基于文件材料（大会报告、各镇街园区表态等）综合分析 

3.1 江阴为何成为AI赋能制造的关键节点

产业基础雄厚：光伏、风能、化工、新材料

科创平台完备：人工智能创新中心、赋能中心揭牌

政策导向明确：新型工业化+人工智能深度结合

3.2 江阴AI关键赛道：机器人、算力芯片、智能工厂

长电科技：IC 封测与产业链主导

盛合晶微：先进晶圆制造与本地 IPO

开普勒机器人：具身机器人集成应用

3.3 江阴产业园区与智能制造实践

高新区、临港开发区、祝塘镇特色产业集群

工改2.0：产业空间与标准厂房

规上工业企业智能化诊断评估

本章案例（江阴本地）

案例：长电科技“先进封装+AI 工艺优化”项目

展示 AI 在半导体封测中的良率提升路径。

第4章 AI 在制造业的深度应用：智能工厂与工业智能体

4.1 关键应用场景

预测性维护与质量检测

智能排产与供应链优化

AI+工业机器人协作

4.2 工业智能体（Industrial Agents）

多智能体调度体系

生产要素数字化

场景精调模型（SFT+RAG）

4.3 制造业从自动化到智能化的“四化曲线”

数字化 → 网络化 → 智能化 → 自主化

数据资产系统

工厂实时可视化与决策系统

本章案例

案例：富士康“灯塔工厂”AI 质量检测体系（2024）

第5章 AI 芯片、算力与基础设施：产业趋势与江阴机遇

5.1 算力成为“新生产力”

公共算力平台建设（江阴大会明确要求加强算力布局）

通用 GPU vs 专用 ASIC/NPU

模型压缩与算力降本

5.2 半导体产业链趋势

Chiplet 与先进封装

国产 GPU 产业格局

晶圆制造关键指标（良率、制程、功耗）

5.3 江阴在半导体链的定位

长电科技：封测龙头

盛合晶微：IGBT/功率器件

新材料企业对芯片制造的支撑作用

本章案例

案例：台积电 CoWoS 先进封装中的 AI 负载优化

第6章 机器人革命：具身智能与装备升级方向

6.1 具身智能（Embodied AI）趋势

模型驱动的控制学习

劳动密集流程自动化

“机器人+行业场景”结合路径

6.2 中国具身机器人产业布局

关键零部件：关节、电机、减速器、传感器

本体制造与行业集成商

“AI 大脑+机械身体”的深度融合

6.3 江阴机器人产业机会

开普勒机器人示范应用

智能物流、仓储自动化

电动化与新能源装备机器人

本章案例

案例：特斯拉Optimus在车间执行零部件搬运与装配任务（2025）

第7章 AI 在民生服务与公共治理中的应用场景

7.1 “人工智能+政务”

智能办事、智能客服

数字政府协同

风险预警与治理现代化

7.2 “人工智能+民生”

医疗影像智能化

智慧交通、智慧安防

城市大脑与城区治理

7.3 银行业零售服务与风控智能化

智能客服、智能营销

智能风控与反诈模型

客户画像与贷前评估

本章案例

案例：杭州“城市大脑”交通智能调度体系

第8章 如何识别与服务 AI 企业：银行的专业判断框架（重点为江阴农商行设计） 8.1 AI 企业的类型与金融需求

算力/芯片企业

机器人/装备企业

应用型与解决方案企业

8.2 银行项目判断的“六维模型”

技术成熟度（TRL）

商业模式与现金流稳定性

核心团队能力

产能、订单与交付

产业链位置与政策适配度

数据、算力成本结构

8.3 服务路径

专项授信产品

“AI+制造业”供应链金融

政银企协同（智算中心、产业基金）

本章案例

案例：国内银行对“AI+光伏设备”企业的专项授信项目（2025）

第9章 AI时代的产业未来、风险与监管趋势

9.1 AI 风险

模型幻觉

数据安全与隐私

算力集中度与供应链风险

9.2 全球监管格局

欧盟AI法案（AIA）

美国AI行政令

中国生成式AI管理规定

9.3 AI赋能江阴经济结构升级的未来

新型工业化体系

产业智能体全面渗透

“智造江阴”长期路径图

本章案例

案例：欧盟监管要求下某工业 AI 企业的模型合规改造

课程总结（落地江阴农商行）

构建“技术理解力 + 产业洞察力 + 金融判断力”三位一体能力体系。

明确江阴银行端的三大任务：服务好“三类企业”——机器人、芯片、智能制造。

紧扣地方政策：（大会明确提出）坚定“项目为王”，企业转型升级需金融赋能。

建立长期合作机制：产业链走访、AI 智能化诊断金融支持、联合创新基金。

共同推动“先进制造业科创中心”建设，在“人工智能+”深度融合时代把握江阴的新一轮增长机遇。