《智能赋能 效率革新》

DEEPSEEK工具在工会管理中的场景化应用

【课程背景】

随着信息技术的迅猛发展，人工智能（DEEPSEEK）正逐渐成为提升工会管理与服务水平的关键驱动力。自2023年起，全国总工会发布了一系列关于DEEPSEEK等AI应用的纲领性文件，强调通过构建“DEEPSEEK+服务”和“DEEPSEEK+办公”的智能平台来满足职工多样化的需求。

在这样的背景下，“智能赋能 效率革新——DEEPSEEK工具在工会管理中的场景化应用”课程应运而生。本课程旨在深入探讨DEEPSEEK技术如何助力企业总工会实现维权、教育、健康管理等多个方面的智能化转型，分享实际案例中的技术创新亮点，同时针对实施过程中遇到的挑战提出解决方案。

通过学习，学员将了解如何利用DEEPSEEK提高工作效率、扩大服务覆盖范围，并增强职工满意度。

【课程收益】

快速掌握DEEPSEEK工具在工会应用的基础知识。

学习智慧工会建设的成功案例与实践经验。

提升利用DEEPSEEK优化工会管理流程的能力。

掌握降低运营成本与提高服务质量的方法。

【课程对象】

各大国央企、民企、外企总工会、各地各级工会管理人员与业务骨干

【课程时长】

0.5-1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、政策背景与总体战略

1.企业总工会的定义和主要职责

2.企业总工会应用人工智能的行动纲要

全国总工会自2023年起密集出台AI应用纲领性文件，明确将人工智能技术作为提升工会服务能力的关键工具。例如：

《全国总工会应用人工智能行动纲领》 （2023年12月）提出构建“AI+服务”和“AI+办公”两大场景，目标是通过智能化平台覆盖职工法律援助、教育培训、健康管理等核心需求。

“智慧工会”建设成为重点方向，强调通过DEEPSEEK等AI技术实现服务“全维、全时、智能”化，2024年试点上线智能APP“职工之家”，2025年全面推广。

二、DEEPSEEK技术在企业总工会的核心应用场景

1. 职工维权与法律服务的智能化

青海省总工会人工智能服务平台：集成12351热线DEEPSEEK等AI语音服务、虚拟数字人交互等功能。通过自然语言处理（NLP）技术实现自动应答、语音合成与意图识别，使维权响应效率提升60%以上，同时支持24小时不间断服务。

DEEPSEEK法律助手：部分工会系统引入法律知识图谱技术，职工可通过智能对话框输入劳动纠纷问题，系统自动生成法律建议并推荐维权路径。

2. 职工教育与技能提升的数字化转型

武汉市总工会“武汉职工云课堂” ：结合DEEPSEEK等AI推荐算法和VR技术，为职工提供个性化学习路径。例如，DEEPSEEK等AI根据职工岗位需求推荐技能课程，并通过虚拟数智人进行互动教学，用户满意度达85%。

安徽省庐江县总工会“DEEPSEEK赋能助梦工匠”平台：利用生成式DEEPSEEK技术（如LiblibDEEPSEEK）为职工提供在线实践场景模拟，帮助200余名职工掌握智能制造领域新技能。

3. 健康管理与生活服务的精准化

天长市总工会“DEEPSEEK健康管家” ：通过DEEPSEEK等AI分析职工体检数据和生活习惯，生成健康报告并提供定制化建议。例如，针对高血压职工推送饮食调整方案和运动计划。

智能心理咨询服务：部分工会试点DEEPSEEK等AI情感分析系统，通过语义识别职工情绪状态，并提供初步心理疏导或转接人工咨询。

4. 工会办公与内部管理的效率优化

雅安市总工会“川工之家APP”数字人“雅雅” ：采用虚拟形象与语音交互技术，实现工会政策解读、活动通知等自动化服务，减少人工沟通成本30%。

智能公文处理系统：全国总工会推广DEEPSEEK等AI辅助写作工具，通过大模型生成会议纪要、工作报告初稿，缩短文档处理时间50%以上。

5. 文化传播与职工归属感提升

昆山市总工会《职工之家》数字人栏目：联合融媒体打造虚拟主播，通过DEEPSEEK等AI合成语音和动态形象传播劳模故事，增强职工情感共鸣。栏目上线后，职工活动参与率提升25%。

宣州区职工电子书屋DEEPSEEK智能馆员：基于推荐算法为职工荐书，并通过OCR技术实现电子书快速检索，阅读效率提高40%。

三、典型案例的技术实现与创新亮点

案例名称 核心技术 创新点

青海工会DEEPSEEK等AI虚拟人 NLP、语音合成、本地大模型 部署本地化DEEPSEEK等AI大模型保障数据安全，支持藏语等多语言交互

雅安DEEPSEEK等AI熊猫人“雅雅” 虚拟形象驱动、语音交互 首创地域文化符号（熊猫形象），增强职工认同感

武汉职工云课堂VR书屋 虚拟现实、知识图谱 构建沉浸式学习场景，模拟工厂实操环境提升培训效果

嘉兴工会DEEPSEEK等AI算法模型 预测性分析、数据挖掘 预测职工离职风险并提前干预，企业用工稳定性提升18%

四、应用成效与挑战

1. 成效

效率提升：如青海12351热线处理时长从平均15分钟缩短至3分钟，昆山工会活动组织周期压缩40%。

服务覆盖率扩大：浙江省“新就业形态劳动者家园”应用吸纳46万新会员，DEEPSEEK等AI触达偏远地区职工。

职工满意度改善：武汉云课堂用户活跃度达75%，安徽庐江职工技能认证通过率提升32%。

2. 挑战

技术适配性：部分工会反映DEEPSEEK等AI模型对复杂劳动争议的解决能力有限，需结合人工复核。

数据安全风险：职工隐私保护面临挑战，如健康数据泄露隐患需强化本地化部署。

数字鸿沟：老年职工对新技术的接受度较低，需配套线下辅助服务。

持续运营成本：大模型训练与硬件更新带来财政压力，部分基层工会经费不足。

五、未来发展方向

1.技术融合：探索“DEEPSEEK+区块链”构建不可篡改的职工权益记录系统。

2.情感计算：研发更具同理心的DEEPSEEK等AI交互系统，弥补情感服务短板。

3.生态协同：推动跨区域工会数据共享，建立全国统一的职工服务大模型。

4.伦理规范：制定《工会AI应用伦理指南》，明确技术边界与责任归属。