成本分析和数据决策——基于生产计划（PP）和生产工程师（PIE）管理提升

【课程适应】

本课程为生产类企业的成本管控，提质、降本、增效课程之一。需要具备一定基础的生产技术人员和生产计划以及生产产线的实战，管理者参与。课程从生产运作的实际环节中的工作情景案例入手，分析案例，条分缕析，提炼知识点。授课老师平面阐述现象，纵深挖解决办法，并提炼出内在逻辑，引导学员举一反三，结合自身岗位所需，学以致用。

【课程收获】

让产品工程师从设计、工艺工程开始，就具备数据化思维，利用现有的AI技术，对具体工作进行数据化的迭代。对控制成本、提高生产效率、提升品质并消除浪费具备“产品的顶层设计意识”。

使生产计划管理者具备流程思维，对5M1E具备用数据化来进行统筹的意识。善于利用公司现有生产资源（资料）进行“提升效能”的工作安排。预防生产现场工作上的问题与缺失，并提出前置性的改进方案，防止或减少产线问题的发生，从而提升工作的效率与效能；

【课程对象】

生产制造型企业的设计研发部门管理者、工程师（如PE、IE），生产调度、生产计划、PMC等管理者

【课程形式】讲师演讲、小组讨论、互动交流、练习、案例分析、现场解答

【授课时长】1天(6小时/天)

【课程大纲】

课前研讨：讲成本VS讲面子；刚刚好VS差不多；明确VS准确VS精确；

一、成本控制意识

关联讨论：上述理念与生产八大浪费+LP（精益生产）的内在关系

1.成本意识VS面子观念

2.成本意识的四大误区

3.显形成本和隐形成本

情景案例：张组长的性价比观念

4.成本分析模型：预防成本+鉴定成本+失败成本

二、PP和PIE的数据化成本思维

1.数据来源、计算公式

2.相对值、绝对值

3.追溯和流程（逆向和正向）（分析问题逆向、管理规定正向）

4.数字化思维：核心三要素（连接、数据、智能）

5.数字化四种思维模式（平台、数据、用户和社群）

随堂演练：PP和PIE有哪些可数据化的项目（要素），列出清单、明确数据来源、写出计算公式。

6.班组成本管理与控制的关键点

7.成本降低10%＝利润增加20%以上

8.控制成本能够为企业生产经营和员工带来什么

三、PP和PIE降低成本的数据决策运用

1.消除浪费（生产8大浪费）

2.效益=效能+效率+勤恳

随堂研讨：工程师和生产计划部门，在效益三要素中的作用及运用

3.质量管理底层逻辑：质量控制-改进质量-质量突破

随堂研讨：工程师和生产计划部门，如何利用数据对产品质量，进行改进和突破，分析与决策的期望效用理论+理性决策的悖论

4.减少产品工段库存量

5.缩短产品在工段停留时间

6.提升工人操作技能

7.准时制投料（JIT）

8.设备性能的平稳与持续（稼动率）

9.工装夹治具的运用

10.技改与创新工艺

11.优化作业标准（SOP或WI）

工具：生产平衡，在生产计划中具体运用

中间穿插开放式的互动、提问和交流

课程总结、知识点归纳。

学员自己复盘—分组复盘—老师带领复盘—课程模型

【温馨提示】：

a)本课程属于情景案例引导教学。需要学员参与同老师共创。从解决一个一个实战案例中，抽丝剥茧，深入浅出，萃取管理知识点，归纳管理理念。

b)需要一定的空间，供学员活动、作随堂练习以及情景案例分享，张贴作业上墙。

c)建议企业根据老师提供的《案例收集表》，提供企业自己的案例，在授课前至少2周，提交给老师，老师将进行“典型性、代表性和个性化”的适当处理后，作为课程的案例，在课堂上进行呈现和研讨，直接帮助企业做出变革和改善。

说明：

PP包含MPS和DPS

PIE包含PE和IE